汕头大学学报(自然科学版)

2019, v.34;No.102(03) 62-72

[打印本页] [关闭]
本期目录(Current Issue) | 过刊浏览(Past Issue) | 高级检索(Advanced Search)

数字图像相关的多尺度图像子区匹配算法
Multi-scale Subset Matching Algorithm for Digital Image Correlation

林哲;蔡恬;王燕锋;

摘要(Abstract):

数字图像相关(DIC)是一种测量固体表面位移和应变的非接触式光学实验方法,其关键步骤是基于图像子区的图像匹配算法,但是图像子区的选择仍然是一个难题,过大或过小的图像子区都会对测量精度不利,为此,本文提出一种基于多尺度图像子区匹配的算法,利用权重函数族调整图像子区内各个像素点对图像子区相关性的贡献,使图像子区的边界完全变得模糊,实现动态调整图像子区大小,更加合适大形变或不连续形变的表面.实验结果表明,本文方法能够得到令人满意的测量效果,模拟实验中测量位移的相对误差仅为1.6%和2.8%;真实实验进一步验证了本文方法在材料表面发生不连续形变时能够有效监测到位移和应变的变化.

关键词(KeyWords): 数字图像相关;图像匹配;多尺度图像子区

Abstract:

Keywords:

基金项目(Foundation): 广东省高等学校结构与风洞重点实验室开放课题基金资助项目(201601,201803)

作者(Author): 林哲;蔡恬;王燕锋;

Email:

参考文献(References):

扩展功能
本文信息
服务与反馈
本文关键词相关文章
本文作者相关文章
中国知网
分享